未来的神经网络将能够成功地从防病毒软件中隐藏恶意软件。 这是由Next Web报道的。
神经网络的一个新特性是 发现 来自加州大学圣地亚哥分校和伊利诺伊大学的研究人员。 专家建议，已开发的神经网络能够将病毒程序隐藏在代码行中，使其对防病毒软件不可见。 根据他们的理论，科学家们创造了EvilModel，一个"邪恶"神经网络的模型，其目的是秘密感染设备。
该研究的作者教导该模型将恶意软件嵌入神经网络的参数中，使其对恶意软件扫描程序不可见。 为了不引起怀疑，EvilModel应该执行其作为"干净"模型的主要任务，但秘密地将软件隐藏在黑客手中。
科学家解释说，大多数模型使用32位数字来存储参数。 根据实验，攻击者可以在每个参数中存储多达三个字节的恶意软件，而不会显着影响其值。 当神经网络被感染时，黑客会将恶意软件分解为三个字节的部分，并将数据嵌入其参数中。
结果，实验的作者设法用病毒感染所需的计算机，而不会对安全系统造成警报。 在批量标准化和再培训的帮助下，可以将恶意软件数据量增加到36.9兆字节，同时将模型的准确性保持在90%以上。
早些时候，牛津大学的专家组织了一次人类与人工智能的讨论。 在对话中，威震天-图灵NLG语言模型警告人类人工智能的危险。
