针对研究人员的第二代芯片包含超过100万个神经元。 Loihi2IC是使用英特尔4工艺技术的初步版本创建的，该技术使用EUV光刻技术。
2017年9月，英特尔 介绍了 "自学习神经形态处理器"Loihi，旨在加快人工智能应用程序的工作并扩大其范围。 现在制造商有 被告知 关于该芯片的第二代和开源Lava编程环境，它允许开发神经形态处理器的应用程序。
"Loihi2和Lava积累了使用Loihi多年研究的成果。 我们的第二代芯片工作得更快，更容易为其编写程序，这扩展了其在功率受限的计算系统中使用的可能性。 我们正在开放Lava源代码，以确保该领域更好的软件兼容性，测试和跨平台交互，以及将产品推出加速到商业盈利水平，"英特尔神经形态计算实验室主任Mike Davies
据认为，使用专门芯片的神经形态计算，其中试图重现生物大脑的原理，将显着提高AI的速度和能量效率。 我们正在谈论由人机交互产生的广泛任务，包括计算机视觉，语音和手势识别，搜索和优化。 英特尔及其合作伙伴已经展示了一些此类发展的例子-机器人手，神经形态的人造皮肤和气味识别算法。
至于Loihi2，架构的改进使得可以使用新的神经形态算法和应用程序，从而显着提高处理速度-高达10倍。 资源密度的增益达到15倍。 Loihi2芯片采用英特尔4工艺技术的初步版本制造，该技术采用EUV光刻技术。
英特尔目前正在为神经形态研究云中的INRC神经形态计算研究社区的成员提供带有一个Loihi2处理器的Oheo Gulch系统。 具有八个处理器的Kapoho Point系统应该很快添加到它。 Lava软件框架可在GitHub上免费下载。
早些时候, 英特尔推出了具有大鼠大脑容量的神经形态系统。
