爱国者公园（莫斯科地区）。 8月28日 国际文传电讯社-以Mozhaisk命名的军事航天学院的专家开发了一种用于无人机神经网络操作的新算法，该算法允许高精度识别和跟踪目标，该学院告诉记者。
"提出了一种使用人工智能算法的全新方法，它允许检测物体，确定其坐标并在无人机的整个拍摄过程中伴随它。 该算法能够抵抗照明的变化，以及物体形状的变化，"该学院报道。
该算法包括在应用的原则"超分辨率"的神经网络，当人工智能创建三维模型的任何对象，例如，汽车，在最小的细节具有较高的精度。
与此同时，该大学的代表强调，新算法提供了在低性能板上工作的机会。
"该系统使用四轴飞行器在真实情况下进行了测试，该四轴飞行器在城市环境中对移动的汽车进行了跟踪。 此外，神经网络的算法在各种视频流上进行了测试，"该学院说。
