谷歌最近进行的一项研究并发表在Nature上显示了如何使用人工智能来改进目前设计半导体产品的方法，这是科学家和工程师60多年努力的结果。 该文档描述了一种软件代理，可以通过顺序放置由其组成的宏块来设计芯片。 代理是一个深度神经网络，使用一种称为强化学习的范式进行训练，其中积极的变化被捕获为可能的解决方案，负面的变化被丢弃，允许您构建一种在每
人工智能尚未在微芯片开发的各个阶段使用，但未来几年情况肯定会发生变化。 现在我们讲的是布局规划阶段，这其实是最费劲的一个。 事实上，开发人员将宏块放置在芯片上—预先准备好的电路部分，其相对于彼此和芯片的其他组件的位置在性能和效率方面至关重要。 人类只能通过遵循他们可以理解的特定系统来放置宏块，而AI没有这个限制。 因此，人工智能可以创造一个更有利的选择。 作为一个例子，上图显示了人类制作的布局，在右侧-AI。
此外，设计师的工作是一个艰苦而漫长的过程，可能需要数周或数月。 研究中描述的AI可以在几个小时内创建比人类开发的布局更好的布局，从而节省大量时间。
人工智能甚至展示了解决以前从未遇到过的放置问题的能力。 研究人员解释说，该系统是在一个非常大的现成结构基础上训练的。 与此同时，该计划在培训后创建的选项比人们开发的原始选项更好。
