TSAMTO，4月16日。 Rostec-JSC"RT-Techpriemka"的子公司-俄罗斯联邦国防部的飞行安全服务计划实施一个项目，在军用飞机的生产和运营中引入先进的机器学习。
使用人工智能将允许您执行产品质量的长期规划，并以高精度预测设备维修的需求。 数据收集和分析的新方法将将预测的准确性提高到90％。
先进机器学习的引入旨在最大限度地降低飞行安全领域的风险。 该方法基于预测分析的使用-它可用于预测未来设备的行为。 例如，即使在装配阶段，系统也能够识别可能导致设备故障的潜在缺陷。 在维护或维修期间，该解决方案将检测影响设备状态的因素，并预测可能的紧急情况，让您提前消除其原因。
"我们对使用包括人工智能在内的现代技术的想法持积极态度。 关于航空设备在技术过程层面可能发生故障的根本原因的客观和完整信息的可用性将防止更严重的事件。 毕竟，在建造技术过程的地方，安全得到保证，"俄罗斯武装部队航空安全服务负责人谢尔盖*贝涅托夫说。
为了创建一个创新的预测系统，将进行大规模的工作，以收集和数字化生产指标。 特别是，将分析生产量，技术流程的参数，广告事件处理的速度和质量。 根据获得的数据，"智能"系统将研究生产和操作过程，计算其最佳参数，并能够向操作员提出建议。 机器学习技术将允许您创建生产过程的数学模型，然后可以将其集成到自动控制系统中。
"人工智能的引入将解决军用飞机生命周期各个阶段的许多问题，从设计的那一刻开始。 由于新技术，维护工作得到了优化，停机时间将减少，操作员将获得有关设备状况的完整信息，最重要的是，将能够防止设备故障。 现在我们正处于大规模研究的门槛上，在此基础上将训练模型。 为了达到最大的准确性，它必须在几个阶段进行训练，添加或删除一些数据集。 最终产品应该是具有用户友好界面的web服务或移动应用程序，"RT-Techpriemka JSC总经理Vladlen Shorin说。
该消息发布在国有公司"Rostec"的网站上的公共领域。
