由斯威本理工大学（斯威本理工大学）的科学家领导的一个国际团队最近举行了示范，其中一个关键组成部分是新的，最快，最强大的光学传感器在世界上。 神经形态处理器 . 该处理器，专为人工智能系统，可以在每秒超过10万亿张量操作的水平提供性能，这足以处理非常，非常 实时宽数据流 . 这一成就是神经网络和一般神经形态数据处理领域的"长跃进"。
人工神经网络，这是建立几乎所有 人工智能的现代系统 能够学习和有效地执行与机器视觉，自然语言处理，语音从一种语言翻译到另一种语言，医疗诊断等相关的繁重计算任务。 人工神经的结构实际上是从大脑皮层视觉区域的结构中复制的，当然，这样的网络将更好，更有效地在硬件上工作，在与大脑相同的原理上运行，即专门 神经形态处理器 .
科学家创建的光学神经形态处理器比之前创建的任何其他类似处理器表现出1000倍的性能。 由于这个原因，它能够以250万像素的分辨率实时处理图像并执行面部识别任务，这远远超出了其他光学处理器的能力。
使新处理器获得惊人性能成为可能的关键组件是所谓的光学微梳。 一个这样的微型梳子能够创建和操纵光 其频带宽度 对应于数百个红外线激光器发出的光的波段宽度。 这反过来，允许您使用单个微梳传输和编码数据，同时使用时间，频率，幅度和空间调制和 复用 .
请注意，有 是电子神经形态处理器 在世界上，如谷歌TPU，它提供100万亿次/秒的性能。然而，这种性能是由于成千上万的专门微处理器的并行操作来实现的。 在新的光学神经形态处理器中，使用单个处理器实现了11TeraOPS/s的性能。
我们的CPU能够成为一种"通用前端"，具有高容量的任何 神经形态计算系统 -电子或光学-写的研究人员，它可以提供一个非常快速的学习上巨大的数据集，然后在实时系统的操作，执行最重的任务为其目前使用的人工智能。