2020年12月15日，美国空军在U-2龙夫人战略侦察机上进行了artux神经网络算法的测试。 根据 至 Flightglobal，在飞行中，该算法控制雷达的雷达站，并负责检测导弹发射器。
在侦察飞行中，飞行员负责预处理来自U-2侦察系统的信息。 与此同时，它必须执行更多的任务，包括监测周围空域和选择飞行路线。
据推测，在军事装备广泛使用人工智能系统将通过自动化的一些任务的解决方案显着减轻飞行员的负担。
在artux神经网络算法的测试中，人工智能负责选择飞行路线和检测导弹发射器。 飞行员遵循算法选择的路线，并负责控制飞机周围的空域。
根据美国空军作战司令部的联邦U-2实验室，其专家开发了artux，该算法经过训练，使用超过五十万的计算机模拟来搜索导弹发射器。
有关神经网络算法或所发生的测试的其他详细信息未指定。
在2017年，密苏里大学的地理空间情报中心 介绍 一种能够在卫星或航空图像上找到中国防空导弹系统的算法。 据科学家介绍，使用他们的算法将允许您处理智能调查比人快80倍。
研究人员使用了几种卷积神经网络进行训练：CaffeNet，GoogLeNet，ResNet-50和ResNet-101。 神经网络使用中国着名防空设施的照片和典型和非典型地点的图像进行训练。
瓦西里Sychev
