На протяжении многих тысячелетий человек пытался определить, как он думает, какие процесс происходят у него в голове. Так и в сфере искусственного интеллекта (ИИ) ученым предстоит решить еще более сложную задачу. Ведь в данной области специалистам предстоит не только понять сущность интеллекта, но и создать интеллектуальные сущности.
В первую очередь необходимо отметить, что искусственный интеллект – наука довольно молодая. Первые опыты в данной сфере появились вскоре после окончания Второй Мировой войны, а термин «искусственный интеллект» возник немного позже – в 1956 году. В то же время, если в других областях науки сделать великое открытие достаточно сложно, то эта область науки открывает большие перспективы для проявления таланта.
В настоящий период времени проблематика искусственного интеллекта включает в себя большой перечень различных научных направлений, включая такие общие понятия, как восприятие и обучение, так и специальные задачи, в частности, доказательство теорем, игра в шахматы, диагностика заболеваний.
В данной сфере проводится анализ и систематизация интеллектуальных задач, таким образом, искусственный интеллект касается всех сфер интеллектуальной деятельности людей, и поэтому его можно считать универсальной областью науки.
Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что сфера научного интеллекта представляет собой весьма интересную область науки. Примечательно, что единого определения ИИ не существует. В различных научных работах, посвященных ему, имеются различные толкования данного явления. Они могут охватывать не только мыслительные процессы, но и формулировки относительно поведения индивидуума.
Если внимательно изучить историю развития искусственного интеллекта, то можно увидеть, что исследования проводились по нескольким направлениям. А отсюда напрашивается вывод о том, что между теми учеными, которые занимались исследованиями человеческих способностей, и теми, кто занимался проблемами рациональности, существовали определенные спорные ситуации.
Научный подход, который ориентируется на изучение человека, должен иметь в своей основе выдвижение большого количества гипотез, а также экспериментального их доказательства. В то же время подход, ориентированный на изучение понятия рациональности, - это своего рода сочетание техники и математики.
Для того чтобы проверить, способен ли компьютер совершать действия подобно человеку, был создан подход, который в основе своей полагался на тест Тьюринга. Название свое он получил от создателя, Алана Тьюринга. Тест используется как удовлетворительное функциональное определение интеллекта. Английский математик, который заложил основы компьютерной техники, в 1950 году, опубликовал научную статью, носившую название «Вычислительные машины и разум», в которой был предложен тест, при помощи которого можно было определить интеллектуальный уровень и природу интеллекта компьютера.
Автор теста пришел к выводу, что нет никакого смысла в разработке большого перечня требований для того, чтобы создать искусственный интеллект, который ко всему прочему может оказаться очень противоречивым, поэтому и предложил тест, который был основан на том, что в конечном итоге нельзя будет отличить поведение объекта, наделенного искусственным интеллектом, от поведения человеческих существ. Таким образом, компьютер сможет успешно пройти тестирование, если человек-экспериментатор, который задавал ему вопросы в письменном виде, не сумеет определить, от кого на самом деле были получены ответы – от человека или же от определенного устройства.
При этом автор вывел формулу, которая определяла границу, когда искусственный интеллект мог достигать уровня природного. Согласно выводам Тьюринга, если компьютер сможет обмануть человека при ответах на 30 процентов вопросов, в таком случае можно считать, что он обладает искусственным интеллектом.
Вместе с тем, для того, чтобы компьютер смог ответить на поставленные вопросы, он должен проделать большой объем действий. Так, в частности, он должен обладать такими возможностями, как средства обработки информации на естественном языке, которые позволили бы вполне успешно общаться с устройством на одном из существующих в мире языков. Кроме того, он должен быть оснащен средствами представления знаний, при помощи которых устройство будет иметь возможность записывать в память новую информацию. Должны также присутствовать средства автоматического формирования выводов, которые бы обеспечивали возможность использовать имеющуюся информацию для поисков ответов на поставленные вопросы и формулирование новых выводов. Средства машинного обучения призваны обеспечить компьютеру возможность приспособиться к новым обстоятельствам, а кроме того, обнаруживать признаки стандартной ситуации.
Тест Тьюринга сознательно исключает возможность непосредственного физического взаимодействия человека, проводящего эксперимент, и компьютера, потому как процесс создания искусственного интеллекта не требует физической имитации человека. При этом в случае использования полной версии теста экспериментатор может использовать видеосигнал с целью проверки способности компьютера к восприятию.
Поэтому при прохождении полного теста Тьюринга к вышеперечисленным средствам необходимо наличие и машинного зрения для восприятия объекта, а также средств робототехники для возможности манипулирования объектами и перемещения их.
Все это в конечном итоге и является основой искусственного интеллекта, а тест Тьюринга не потерял своей важности и через полвека. Вместе с тем, необходимо отметить, что ученые, которые занимаются изучением и созданием искусственного интеллекта, практически никогда не решают задачи, направленные на прохождение данного теста, считая, что гораздо более важно подробно изучить принципы, которые лежат в основе интеллекта, чем создать копию одного из носителей природного интеллекта.
Вместе с тем, тест Тьюринга был признан эталоном, но до последнего времени ученым не удавалось создать программу, которая бы успешно преодолела тест. Таким образом, ученые могли без особых проблем определить, с кем они беседуют, с компьютером или с человеком.
Однако несколько месяцев назад в средствах массовой информации появилась информация о том, ученым впервые за пятьдесят лет удалось вплотную приблизиться к созданию искусственного интеллекта, который был способен думать подобно человеку. Как оказалось, авторами программы была российская группа ученых.
В конце июня в Великобритании прошел всемирный научный конкурс кибернетического интеллекта, который проводился под эгидой Университета Рединга. Конкурс проводился в главном шифровальном центре Блэтчли-парк. Российские ученые представили программу под названием «Евгений». Кроме нее, в тестировании принимали участие еще 4 программы. Российская разработка была признана победителем, ответив на 29,2 процента поставленных вопросов точно так же, как человек. Таким образом, программе не хватило всего 0,8 процента для того, чтобы осуществилось так давно ожидаемое событие – появление искусственного интеллекта.
Американские ученые также не отстают от русских. Так, им удалось создать программных ботов, которые были разработаны специально для компьютерной игры. Они без проблем и вполне уверенно преодолели модифицированное тестирование Тьюринга. Необходимо отметить, что это было сделано с гораздо большим успехом, чем это сделали люди, которые тестировались вместе с ботами. А из этого можно сделать определенные выводы о том, что искусственный интеллект сумел достичь того уровня, когда автоматическая система уже не в состоянии определить, где отвечает человек, а где – компьютер.
Конечно, утверждать, что преодоление столь специфичного варианта теста Тьюринга, каковым является игровой шуттер, является показателем создания человеком искусственного интеллекта, пока рано. Вместе с тем, это дает полное право говорить о том, что искусственный интеллект постепенно приближается к человеческому, а также то, что игровые боты уже достигли того уровня развития, на котором могут вполне успешно обманывать автоматические системы, призванные определять человеческое поведение.
Создателями игровых ботов стали ученые из Университета Техаса Якоб Шрум, Ристо Мииккулайнен и Игорь Карпов. Им удалось создать искусственный интеллект, который может вести игру на человеческом уровне. Была создана огромная виртуальная площадка, на которой сражалось много ботов и реальных людей. Большинство играли анонимно. Более половины игровых ботов были определены судьями как люди. В то же время, некоторых людей они посчитали ботами. Таким образом, напрашивается вывод, что компьютерные персонажи уже в играх ведут себя как люди.
Эксперимент проводился в рамках конкурса под названием BotPrize, который стартовал в Америке еще в 2008 году. Его участниками могут стать ученые и разработчики, чьи компьютерные программы будут способны обманывать людей. Выдавая себя за вполне реальных игроков. Но первые успехи в данной сфере были достигнуты только в 2010 году.
Победители получат премию в размере 4,5 тысяч фунтов стерлингов, и будут продолжать работать над своими программами. А стремиться еще есть к чему, ведь чтобы признать создание искусственного интеллекта, программа должна убедить всех в том, что является человеком, в ходе беседы. А для этого необходимы глубинные познания относительно работы человеческого мозга и принципов формирования речи. В настоящее время пройти тест Тьюринга в его оригинальном варианте еще никому не удалось. Но вполне возможно предположить, что это может случиться в ближайшем будущем…
Использованы материалы:
http://expert.ru/2012/09/28/iskusstvennyij-intellekt-na-podhode/?n=66992
http://www.dailytechinfo.org/infotech/4043-iskusstvennyy-intellekt-v-lice-igrovogo-bota-obygral-lyudey-i-proshel-igrovoy-test-tyuringa.html
http://cybernetic.me/rossijskie-uchenye-vplotnuyu-priblizilis-k-sozdaniyu-iskusstvennogo-intellekta/
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D2%E5%F1%F2_%D2%FC%FE%F0%E8%ED%E3%E0
http://vladimir.socio.msu.ru/1_KM/theme_062.htm
Валерий Бовал
