Оборонное научное агентство DARPA готовит новый "охотничий" конкурс с призом в 50 тыс. долл. На этот раз нужно не искать воздушные шары или беглого преступника, а заниматься "настоящей" военной работой – находить полезную информацию (например, людей, места, вещи и события) в массиве визуальной информации, полученной с сенсоров беспилотных разведчиков, уличных камер, мобильников и т.д.
Анализ большого объема данных, которые генерирует гигантская разведывательная машина Пентагона, уже давно стал ключевой проблемой американских военных. В настоящее время только в ВВС США работают более 5000 человек, "разгребающих" гигабайты информации с самолетов-разведчиков. Решить эту проблему планируют с помощью краудсорсинга, т.е. привлечения общественности. Возможно, самые активные и талантливые конкурсанты смогут найти оптимальный алгоритм обработки информации.
В ходе прошлых конкурсов DARPA были как успехи, так и неудачи, но в целом опыт краудсорсинга оценивается крайне положительно, и военные планируют развивать данное направление.
В ходе нового конкурса специалисты DARPA отберут 6-8 команд, вручат им по 10 тыс. долл. на оборудование, а также откроют доступ к несекретному набору данных, в том числе "снятому с земли видео человеческой деятельности в городах и сельской местности, лидарным съемкам с высоким разрешением обширной городской и горной территории, неструктурированным любительским фотографиям и видео, как будто сделанным мобильным телефоном противника". Участникам предлагается использовать программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое могло бы отсортировать эти данные и выделить из них ценную информацию.
В течение 2 месяцев конкурсанты будут разрабатывать и демонстрировать прототипы своих программных продуктов. Если результаты будут удовлетворительными, победители получат по 20 тыс. долл. на доработку программ. Исходные коды, документация и лицензия на использование будут принадлежать правительству США, но при этом команды сохранят за собой некоторые коммерческие права.
