Войти

GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники

1524
0
0
GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники
GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники.
Источник изображения: OpenAI

Разработчики из OpenAI научили нейросеть GPT-3 отвечать на вопросы так, как это часто делают люди: спрашивая у поисковика, собирая информацию из нескольких источников и давая в итоговом тексте ссылки на них. Исследование показало, что ответы такой нейросети нравятся людям больше, чем лучшие ответы на те же вопросы на Reddit. Краткое описание и интерактивные примеры опубликованы на сайте OpenAI, там же доступна статья с подробностями обучения и тестирования.

В 2017 году исследователи из Google представили архитектуру нейросетей, которую назвали трансформером. Ее ключевой особенностью стала реализация механизма внимания, позволяющая нейросети учитывать все слова в даваемом ей предложении и понимать их важность. Затем исследователи из OpenAI создали на ее основе нейросеть GPT и два ее преемника (GPT-2 и GPT-3), последний из которых научился генерировать тексты, которые часто сложно отличить от написанных человеком. Как и в случае с дипфейками, это вызвало в научном сообществе дискуссии о том, какие опасности несет в себе такая технология. В частности, из-за особенностей работы генеративные нейросети могут создавать правдоподобный, но ложный с точки зрения фактов текст.

Исследователи из OpenAI решили сделать GPT-3 более «прозрачной» и научили ее не только генерировать ответы, но и приводить ссылки на источники. Они создали для GPT-3 интерактивную среду — фактически текстовый браузер, работающий через API поисковика Bing. Среда показывает результаты выдачи по поисковому запросу с заголовками и абзацем текста, а также позволяет открыть нужную ссылку, пролистать страницу и выполнить другие базовые действия.


Интерфейс текстового браузера

Источник изображения: Reiichiro Nakano et al. / OpenAI, 2021



Состояние браузера, передаваемое модели

Источник изображения: Reiichiro Nakano et al. / OpenAI, 2021


Сначала GPT-3 получает вопрос от пользователя и состояние браузера, который задал этот вопрос поисковику. Затем модель начинает веб-серфинг: открывает ссылки, читает текст и, если видит нужную ей информацию, сохраняет ее вместе с заголовком и адресом страницы. После каждого действия (клика, прокручивания и прочего) модель получает новое состояние браузера. Так продолжается до момента, когда либо модель сама решает закончить поиск, либо достигается максимальное количество действий или собранных данных. На последнем этапе модель получает запрос, в который входит исходный вопрос и собранная информация из интернета, и она генерирует единый итоговый ответ с расставленными ссылками на конкретные утверждения.


Команды, которые модель могла передавать браузеру

Источник изображения: Reiichiro Nakano et al. / OpenAI, 2021


Разработчики взяли за основу три предобученные версии GPT-3: с 175, 13 и 0,76 миллиарда параметров. Сначала модели обучали методом имитации на примерах людей, ищущих ответы на вопросы в интернете. Затем обученные таким образом модели дообучали разными методами. При одном из них модели старались предугадать ответ, который больше всего понравится человеку. Другой вариант, который применили разработчики — выборка с отклонением, при которой модель формировала некоторое количество ответов, а затем оценочный алгоритм выбирал из них лучший.

Для обучения авторы в основном использовали вопросы из Reddit-сообщества Explain Like I’m Five (объясни так, будто мне пять лет), к ним также добавили данные из датасета TriviaQA. Всего около шести тысяч вопросов, из которых 92 процента с Reddit. Модели обучали на примерах людей, отвечавших на те же вопросы при помощи поиска в интернете, а затем также на парах из человеческого и машинного ответов.

После обучения трех моделей добровольцы сравнили их ответы с ответами, собранными людьми во время обучения, с ответами с Reddit-сообщества, получивших там наивысшую оценку. Разработчики выбрали три критерия: общая полезность, последовательность (понятность) ответа и точность (корректность, соответствие фактам). Задача добровольцев заключалась в том, чтобы выбрать лучший из пары ответов. Главным итогом работы стало то, что люди предпочли одну из моделей (со 175 миллиардами параметров) в больше чем половине случаев по всем трем параметрам при сравнении с ответами с Reddit и по двум параметрам (общая полезность и точность) при сравнении с ответами, составленными людьми перед обучением.


Как часто люди предпочитали ответ нейросети ответу добровольца (слева) или ответу с Reddit (справа)

Источник изображения: Reiichiro Nakano et al. / OpenAI, 2021


OpenAI не выкладывает обученную модель GPT-3 в общий доступ, а его API недоступен для российских разработчиков и компаний. Однако российские компании смогли реализовать русскоязычные аналоги: в конце 2020 года Сбер представил ruGPT-3, а летом 2021 года свою генеративную нейросеть с архитектурой трансформера представил Яндекс, правда, в отличие от Сбера, не выложил в открытый доступ.

Григорий Копиев

Права на данный материал принадлежат
Материал размещён правообладателем в открытом доступе
  • В новости упоминаются
Страны
Проекты
Хотите оставить комментарий? Зарегистрируйтесь и/или Войдите и общайтесь!
ПОДПИСКА НА НОВОСТИ
Ежедневная рассылка новостей ВПК на электронный почтовый ящик
  • Разделы новостей
  • Обсуждаемое
    Обновить
  • 31.03 01:43
  • 311
Главком ВМФ России: проработан вопрос о создании нового авианосца
  • 31.03 01:28
  • 0
О "сдерживании России" еврославянскими Аника-воинами.
  • 31.03 00:25
  • 8258
Без кнута и пряника. Россия лишила Америку привычных рычагов влияния
  • 30.03 21:10
  • 0
Ответ на ""Сдержать Россию": зачем Польше нужны войска США"
  • 30.03 20:11
  • 0
Немного о "НАТО на краю пропасти"
  • 30.03 20:11
  • 1
Ответ на "Украина. В погоне за победой ЕС навредил сам себе, а НАТО теперь беззащитна (IL Fatto Quotidiano, Италия)"
  • 30.03 17:48
  • 3
Об естественном и социальном отборах как необходимых условиях развития
  • 30.03 17:47
  • 6
«Мировое разделение труда — вещь очень ненадежная»
  • 30.03 14:16
  • 8614
Минобороны: Все авиаудары в Сирии пришлись по позициям боевиков
  • 30.03 09:51
  • 3
Герой России Роман Таскаев: Российский самолет МС-21 взлетит с пассажирами в 2028 г.
  • 29.03 18:28
  • 3
SCMP: Эксперты предполагают, что секретный китайский истребитель J-36 не предназначен для ведения воздушного боя
  • 29.03 17:02
  • 3
В России впервые показали прототип лазерного ружья против беспилотников
  • 29.03 16:55
  • 50
Какое оружие может оказаться эффективным против боевых беспилотников
  • 29.03 13:39
  • 1464
Корпорация "Иркут" до конца 2018 года поставит ВКС РФ более 30 истребителей Су-30СМ
  • 29.03 06:02
  • 24
Показана работа российского наземного дрона «Тарик» в зоне СВО