Войти

GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники

1585
0
0
GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники
GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники.
Источник изображения: OpenAI

Разработчики из OpenAI научили нейросеть GPT-3 отвечать на вопросы так, как это часто делают люди: спрашивая у поисковика, собирая информацию из нескольких источников и давая в итоговом тексте ссылки на них. Исследование показало, что ответы такой нейросети нравятся людям больше, чем лучшие ответы на те же вопросы на Reddit. Краткое описание и интерактивные примеры опубликованы на сайте OpenAI, там же доступна статья с подробностями обучения и тестирования.

В 2017 году исследователи из Google представили архитектуру нейросетей, которую назвали трансформером. Ее ключевой особенностью стала реализация механизма внимания, позволяющая нейросети учитывать все слова в даваемом ей предложении и понимать их важность. Затем исследователи из OpenAI создали на ее основе нейросеть GPT и два ее преемника (GPT-2 и GPT-3), последний из которых научился генерировать тексты, которые часто сложно отличить от написанных человеком. Как и в случае с дипфейками, это вызвало в научном сообществе дискуссии о том, какие опасности несет в себе такая технология. В частности, из-за особенностей работы генеративные нейросети могут создавать правдоподобный, но ложный с точки зрения фактов текст.

Исследователи из OpenAI решили сделать GPT-3 более «прозрачной» и научили ее не только генерировать ответы, но и приводить ссылки на источники. Они создали для GPT-3 интерактивную среду — фактически текстовый браузер, работающий через API поисковика Bing. Среда показывает результаты выдачи по поисковому запросу с заголовками и абзацем текста, а также позволяет открыть нужную ссылку, пролистать страницу и выполнить другие базовые действия.


Интерфейс текстового браузера

Источник изображения: Reiichiro Nakano et al. / OpenAI, 2021



Состояние браузера, передаваемое модели

Источник изображения: Reiichiro Nakano et al. / OpenAI, 2021


Сначала GPT-3 получает вопрос от пользователя и состояние браузера, который задал этот вопрос поисковику. Затем модель начинает веб-серфинг: открывает ссылки, читает текст и, если видит нужную ей информацию, сохраняет ее вместе с заголовком и адресом страницы. После каждого действия (клика, прокручивания и прочего) модель получает новое состояние браузера. Так продолжается до момента, когда либо модель сама решает закончить поиск, либо достигается максимальное количество действий или собранных данных. На последнем этапе модель получает запрос, в который входит исходный вопрос и собранная информация из интернета, и она генерирует единый итоговый ответ с расставленными ссылками на конкретные утверждения.


Команды, которые модель могла передавать браузеру

Источник изображения: Reiichiro Nakano et al. / OpenAI, 2021


Разработчики взяли за основу три предобученные версии GPT-3: с 175, 13 и 0,76 миллиарда параметров. Сначала модели обучали методом имитации на примерах людей, ищущих ответы на вопросы в интернете. Затем обученные таким образом модели дообучали разными методами. При одном из них модели старались предугадать ответ, который больше всего понравится человеку. Другой вариант, который применили разработчики — выборка с отклонением, при которой модель формировала некоторое количество ответов, а затем оценочный алгоритм выбирал из них лучший.

Для обучения авторы в основном использовали вопросы из Reddit-сообщества Explain Like I’m Five (объясни так, будто мне пять лет), к ним также добавили данные из датасета TriviaQA. Всего около шести тысяч вопросов, из которых 92 процента с Reddit. Модели обучали на примерах людей, отвечавших на те же вопросы при помощи поиска в интернете, а затем также на парах из человеческого и машинного ответов.

После обучения трех моделей добровольцы сравнили их ответы с ответами, собранными людьми во время обучения, с ответами с Reddit-сообщества, получивших там наивысшую оценку. Разработчики выбрали три критерия: общая полезность, последовательность (понятность) ответа и точность (корректность, соответствие фактам). Задача добровольцев заключалась в том, чтобы выбрать лучший из пары ответов. Главным итогом работы стало то, что люди предпочли одну из моделей (со 175 миллиардами параметров) в больше чем половине случаев по всем трем параметрам при сравнении с ответами с Reddit и по двум параметрам (общая полезность и точность) при сравнении с ответами, составленными людьми перед обучением.


Как часто люди предпочитали ответ нейросети ответу добровольца (слева) или ответу с Reddit (справа)

Источник изображения: Reiichiro Nakano et al. / OpenAI, 2021


OpenAI не выкладывает обученную модель GPT-3 в общий доступ, а его API недоступен для российских разработчиков и компаний. Однако российские компании смогли реализовать русскоязычные аналоги: в конце 2020 года Сбер представил ruGPT-3, а летом 2021 года свою генеративную нейросеть с архитектурой трансформера представил Яндекс, правда, в отличие от Сбера, не выложил в открытый доступ.

Григорий Копиев

Права на данный материал принадлежат
Материал размещён правообладателем в открытом доступе
  • В новости упоминаются
Страны
Проекты
Хотите оставить комментарий? Зарегистрируйтесь и/или Войдите и общайтесь!
ПОДПИСКА НА НОВОСТИ
Ежедневная рассылка новостей ВПК на электронный почтовый ящик
  • Разделы новостей
  • Обсуждаемое
    Обновить
  • 23.08 23:40
  • 10187
Без кнута и пряника. Россия лишила Америку привычных рычагов влияния
  • 23.08 21:44
  • 0
Ответ на "Россия требует участия в качестве гаранта послевоенной безопасности Украины (The New York Times, США)"
  • 23.08 19:58
  • 0
В поддержку Hazzard'а - в кои веки. :)
  • 23.08 18:57
  • 1
О разных аспектах ВОВ, и ее обсуждения здесь.
  • 23.08 18:19
  • 42
МС-21 готовится к первому полету
  • 23.08 12:25
  • 34
ChatGPT-4 и нейросети (ИИ) спешат на помощь ГШ ВС РФ и Российской армии
  • 23.08 10:24
  • 1
Россия требует участия в качестве гаранта послевоенной безопасности Украины (The New York Times, США)
  • 23.08 07:35
  • 2
Авиалайнер МС-21 уже налетал более 70 часов во время сертификационных испытаний
  • 22.08 17:57
  • 124
Путин и отношения с Азербайджаном: фокус на Южном Кавказе (Al Mayadeen, Ливан)
  • 22.08 15:38
  • 0
Ядерный вектор «Полонеза»
  • 22.08 15:36
  • 0
Превратить каждый новый вызов в новую возможность
  • 22.08 14:22
  • 2
Эксклюзив: Путин потребовал от Украины отказаться от Донбасса, вступления НАТО и размещения западных войск, сообщают источники (Reuters, Великобритания)
  • 22.08 13:15
  • 3
На Украине показали производство ракет «Фламинго»
  • 22.08 08:35
  • 1
Путин поручил принять меры для ускорения поставки маскировочных сетей на фронт
  • 21.08 12:49
  • 4
Путин упрочил за Россией статус великой державы. Европе есть от чего ужаснуться (The Telegraph UK, Великобритания)