Интеллектуальный софт способен поднять скорость и качество мышления человека в десятки и сотни раз
Анализ тенденций последнего времени в области развития систем вооружений и геополитики позволяет сделать однозначный вывод: в ближайшие 20–30 лет нас ожидает не только гонка традиционных систем вооружений, но и гонка вооружений на новых физических принципах. Финансовые ресурсы, которые привлекают США и Китай на военные программы и научно-исследовательские работы, для России, видимо, не достижимы. И несмотря на то что финансирование оборонно-промышленного комплекса в последние годы значительно увеличилось, питать иллюзии нельзя.
Что делать? Я не берусь в данной статье изложить полную программу необходимых действий. Эта работа не для одного человека. Остановлюсь на нескольких вопросах, являющихся, на мой взгляд, наиболее важными, на которые, к сожалению, ни высшее, ни среднее руководство страны не обращает должного внимания.
Абсолютное сверхоружие
Общепринято подразумевать под термином «абсолютное сверхоружие» (АСО) либо сверхэффективное «железо», либо мощные энергетические лучи и поля, либо химико-биологические «штучки». Предлагаю понимать под этим термином интеллектуальный софт, способный поднять скорость и качество мышления человека в десятки (а возможно, и в сотни) раз.
Термины «экспертные системы для изобретательства» или «методология поиска новых технических решений» звучат, может быть, красиво, но для тех людей, которые стоят у власти и у денег, вряд ли вызывают позывы к немедленному и масштабному действию. А вот если речь идет об «абсолютном сверхоружии», сознание и психология руководителей всех уровней начинают работать иначе.
К АСО следует отнести также программные комплексы имитационного моделирования стендовых, полунатурных и натурных испытаний. Такие программные комплексы способны в разы сократить сроки и объемы испытательных процессов, на которые обычно тратится около 50% временных и финансовых ресурсов, выделенных на разработку новой техники.
Главными действующими лицами при создании подобных программных комплексов являются не программисты, а математики высокого уровня, роль и значение которых сегодня мало кто понимает. Отсюда – жалкое существование полутора десятков отечественных научно-исследовательских институтов математики, не вписывающихся в российский капитализм. Но без возрождения этих НИИ не хватит ни денег, ни времени на опережающую разработку принципиально новой военной техники.
К 1995 году государственное финансирование НИИ и КБ сократилось в несколько раз, и вместе с тем упала почти до нуля потребность в уже разработанных образцах АСО – интеллектуальных программных системах, которые были созданы в первой половине 1990-х в ряде организаций. Сегодня кое-что в направлении развития некоторых из этих инструментов делается, но далеко не в том объеме, который требуется. По моим оценкам, на развитие данного направления программного обеспечения необходимы в год 1,5–2 млрд. долл., большая часть из которых пойдет на создание специализированных баз научно-технической информации, доступных компьютерной обработке. Да, сумма большая. Но только в этом случае можно рассчитывать, что с учетом имеющегося задела через три-четыре года мы будем иметь полноценное АСО и займем по этому виду ПО достойные позиции в мире.
Профессия – изобретатель
Второй крупный вопрос, который надо решить, – это создание системы подготовки высокопрофессиональных генераторов идей и решений. Для того чтобы стать хорошим изобретателем, обычно требуется не только высшее образование и божий дар, но и 7–10 лет работы в среде исследователей или разработчиков. Цель всего этого должна быть одна – через 8–10 лет иметь хорошо обученную «армию» инженеров-изобретателей численностью не меньше миллиона человек. Для решения задач оборонной промышленности, возможно, достаточно в два раза меньше изобретателей. А вот для создания инновационной и диверсифицированной экономики всей страны 1 млн. активных изобретателей это только-только начало.
Как известно, обучение без хороших книг невозможно. Необходимо срочно переиздать большими тиражами все наиболее удачные книги по методам поиска технических решений, написанных ранее, и срочно организовать создание новых книг. Авторов, способных это сделать, крайне мало, но пока еще они живы и дееспособны.
Разрабатывать системы искусственного интеллекта для изобретательства и обучать значительное количество людей методам поиска технических идей и решений имеет смысл только в том случае, если у людей будет желание изобретать. Судя по ежегодному количеству заявок на изобретения (25–28 тыс.), за последние 20 лет это желание уменьшилось примерно в 10 раз. То есть его (желания) почти ни у кого нет (лишь около 0,0002% населения России пытаются что-то творить). Это можно назвать катастрофой стратегического характера, что на молодежном сленге – «финиш». (В Китае за период с 1995 по 2005 год количество ежегодно подаваемых заявок на изобретения увеличилось в 5 раз, а в Японии подается в год около 400 тыс. заявок.) В одном из докладов Всемирного Банка отмечалось, что «…инновационная система России лежит в руинах».
Точечные проекты не спасут
В такой ситуации исправлять положение надо решительно и очень быстродействующими способами. Один из таких способов – за факт подачи и приема заявки на изобретение выплачивать единовременное вознаграждение порядка 15–20 тыс. руб. При признании разработки, представленной в заявке, изобретением выплачивать ежемесячно в течение года вознаграждение в размере 30 тыс. руб. (одному заявителю или группе). По истечении года выплаты за данное изобретение прекращаются.
Ежегодно проводить отбор 1–2 тыс. наиболее значимых изобретений и выдавать за них вознаграждение от 1 до 3 млн. руб. Если за два-три года мы выйдем на уровень 100 тыс. заявок на изобретения и 20 тыс. признанных изобретением, в год потребуется около 500 млн. долл. По сравнению со значимостью решаемой задачи эта сумма крайне незначительная. В дальнейшем, возможно, потребуется тратить на вознаграждения за изобретения 2–3 млрд. долл. в год. Но и это будет не слишком большой платой за повышение изобретательской активности до уровня, при котором отставание в обычном и перспективном вооружении в ближайшем будущем не произойдет. И, кроме того, возникло бы самое важное условие, обеспечивающее ускоренное развитие всей экономики России по инновационному сценарию.
Николай Михайлович Светлов - эксперт по интеллектуальным системам, кандидат технических наук
