Войти

Zala Aero разработала систему распознавания объектов на базе искусственного интеллекта

1594
0
+1
Компания "ZALA AERO"
Компания "ZALA AERO".
Источник изображения: https://kalashnikov.media/

Подобная система разработана впервые. Она может применяться в ходе воздушной разведки, морских и наземных спасательных операций

ЖУКОВСКИЙ /Московская область/, 27 августа. /ТАСС/. Российская компания-разработчик беспилотных летательных аппаратов (БЛА) Zala Aero (входит в группу компаний "Калашников" Госкорпорации Ростех) разработала первую в мире систему распознавания и категоризации объектов на основе искусственного интеллекта (ИИ). Об этом ТАСС сообщили в Zala Aero в ходе 14-го Международного авиационно-космического салона (МАКС-2019), проходящем в Жуковском в период с 27 августа по 1 сентября.

Как отметили в компании, система, получившая обозначение AIVI (Artificial Intelligence Visual Identification), устанавливается на борту БЛА и обеспечивает полный охват нижней полусферы. "Система AIVI использует модульные камеры и ИИ для полного анализа подстилающей поверхности под воздушным судном, позволяя увеличить площадь мониторинга в 60 раз за один полет и существенно сократить время обнаружения объектов", - проинформировали в Zala Aero.

По словам разработчиков, AIVI может применяться в ходе воздушной разведки, морских и наземных спасательных операций с обеспечением координации поисковых групп, а также экологического мониторинга и обнаружения объектов в городской и лесной местности.

По сравнению с существующими аналогичными системами AIVI отличается круговым обзором (360 град) и обеспечивает комплексное изображение с нескольких видеокамер. "AIVI обеспечивает обработку видеопотоков в реальном времени на борту без передачи большого объема данных на наземную станцию управления, а также способна одновременно распознавать и классифицировать более 1 тыс. статичных и движущихся объектов и мгновенно создавать ортофотопланов с разрешением до 100 Мп", - отметили в Zala Aero.

Как сообщили в компании, технология AIVI позволяет выполнять фотосъемку подстилающей поверхности с минимальной задержкой без прямого участия оператора.

Права на данный материал принадлежат
Материал размещён правообладателем в открытом доступе
  • В новости упоминаются
Хотите оставить комментарий? Зарегистрируйтесь и/или Войдите и общайтесь!
ПОДПИСКА НА НОВОСТИ
Ежедневная рассылка новостей ВПК на электронный почтовый ящик
  • Разделы новостей
  • Обсуждаемое
    Обновить
  • 19.06 19:07
  • 0
О ключевых отличиях новой Ядерной Доктрины РФ от старой (и от советской тоже).
  • 19.06 18:16
  • 988
Израиль "готовился не к той войне" — и оказался уязвим перед ХАМАС
  • 19.06 18:08
  • 9463
Без кнута и пряника. Россия лишила Америку привычных рычагов влияния
  • 19.06 17:57
  • 25
Усталость металла: в районе Соледара разбился российский Су-25
  • 19.06 17:55
  • 0
Ответ на "Давид против Голиафа. Всего 1000 элитных британских солдат могут полностью отразить российское нападение, заявляет глава армии. Великобритания учится на опыте Украины (The Sun, Великобритания)"
  • 19.06 17:26
  • 0
Ответ на "Военный высказался о разнице российской и израильской систем ПВО"
  • 19.06 17:01
  • 314
Израиль усиливает меры безопасности в связи с опасениями ударов со стороны Ирана
  • 19.06 15:32
  • 13
Мир с Ираном невозможен, если у Тегерана будет ядерное оружие - Трамп
  • 19.06 08:57
  • 1
КСИР: Использование ракет семейства Fattah - начало конца легендарной израильской системы ПВО-ПРО
  • 19.06 04:02
  • 0
Ответ на "Европейские милитаристские тенденции"
  • 19.06 02:00
  • 1
Ученья след: два корабля США досрочно покинули маневры НАТО Baltops-2025
  • 19.06 01:09
  • 1
Лазерную систему ПВО «Железный луч» Израиля оценили
  • 18.06 21:41
  • 1
ВС России передали усовершенствованные АК-12
  • 18.06 15:13
  • 0
Европейские милитаристские тенденции
  • 18.06 01:23
  • 1
Армия США официально отменила программу легкого танка M10 Booker