Войти

В России создали электронного учителя для систем ПВО

1775
0
+1
Зенитные комплексы «Бук-М2»
Зенитные комплексы «Бук-М2».
Источник изображения: Министерство обороны России

Радиотехнический институт имени академика Минца разработал летно-испытательный комплекс «Элик» с системой искусственного интеллекта, который планируется использовать в качестве электронного учителя для систем противовоздушной обороны. Как пишет газета «Известия», с помощью комплекса можно создать эталонные радиолокационные изображения различных типов воздушных целей, которые и будут использоваться зенитными системами для идентификации летательных аппаратов.

Зенитные ракетные системы обнаруживают воздушные цели с помощью радиолокационных станций. При обнаружении в пункте управления на экране оператора отображаются метки найденных целей с информацией о параметрах их полета. Современные комплексы способны автоматически классифицировать цели, однако за точную их идентификацию отвечает оператор. Навык идентификации воздушных целей, от которого в некоторое степени зависит эффективность их перехвата, вырабатывается с опытом.

Система «Элик» способна не только классифицировать обнаруженную цель (самолет, крылатая ракета), но и с высокой точностью определить ее тип. Затем система создает эталонный электронный объект, в который записываются все важные для идентификации цели данные. Этот эталон можно уже заносить в память радиолокационных станций зенитных ракетных систем, которые и будут использовать его для точной идентификации целей и выбора вооружения для их перехвата.

Комплекс «Элик» способен работать не только с воздушными целями, но и с целями на поверхности, например, кораблями. Кроме того, комплекс может формировать радиолокационные изображения ледовых полей, которые позволят существенно улучшить контроль за навигацией в северных морях. Разработчики полагают, что эта особенность комплекса будет востребована при обеспечении навигации по Северному морскому пути, кратчайшему водному пути из Европы в Азию.

Системы искусственного интеллекта все чаще используются военными при создании новых систем вооружения. В ноябре прошлого года Агентство перспективных оборонных разработок США заказало разработку системы, которая могла бы самостоятельно расшифровывать закодированные радиопередачи. Новая система будет разрабатываться с применением технологий машинного обучения — нейросеть, тип которой не уточняется, будет учиться на большом количестве записей, сделанных и уже расшифрованных военными.


Василий Сычёв

Права на данный материал принадлежат
Материал размещён правообладателем в открытом доступе
  • В новости упоминаются
Страны
Проекты
Хотите оставить комментарий? Зарегистрируйтесь и/или Войдите и общайтесь!
ПОДПИСКА НА НОВОСТИ
Ежедневная рассылка новостей ВПК на электронный почтовый ящик
  • Разделы новостей
  • Обсуждаемое
    Обновить
  • 11.07 20:20
  • 9606
Без кнута и пряника. Россия лишила Америку привычных рычагов влияния
  • 11.07 20:19
  • 37
МС-21 готовится к первому полету
  • 11.07 20:01
  • 17
Российскую лазерную систему ПВО применят против украинского «Лютого»
  • 11.07 17:37
  • 0
Жертвы Волыни – политический инструмент
  • 11.07 08:59
  • 0
Бойтесь данайцев, дары приносящих
  • 11.07 02:40
  • 6
ISW: Россия массово закупит мотоциклы для наступательных операций
  • 10.07 17:48
  • 103
Обзор программы создания Ил-114-300
  • 10.07 17:42
  • 57
Гендиректор ОАК Слюсарь: испытания SSJ New с российскими двигателями начнутся осенью - Интервью ТАСС
  • 10.07 17:15
  • 0
Миграционный конфликт: предвестник провокации
  • 10.07 15:26
  • 1
БДК «Сергей Кабанов» и другие корабли проекта 11711 могут получить средства защиты от беспилотников
  • 10.07 14:53
  • 1
«Первый в мире маловысотный беспилотник»: Турция показала испытания дрона-камикадзе Talay для ударов по морским и береговым целям
  • 09.07 16:12
  • 0
Россия против Украины: дипломатия исчерпана
  • 09.07 16:01
  • 0
«Железный защитник» или прощальный марш
  • 09.07 09:51
  • 2
Российский тяжелый беспилотник упал на дом в Казани. Пятитонный дрон «Альтиус» разрабатывают уже 14 лет
  • 09.07 09:49
  • 2
Зеленоградский завод вложил 118 млрд в 130-нм производство чипов