Цитата, Корректор сообщ. №67
Что вам изначально и объяснял, вопрос не "железе", а в правильной организации информационный системы.
"Железо" тоже является важным компонентом. Хотели сделать полноценный нашлемный индикатор, а не получилось. Пришлось довольствоваться более простым и менее удобным монитором дополненной реальности. А это ограничит и возможности всей системы.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Это у IBM центры гражданские? IBM хорошо известная "гражданская" компания. :)))
То, что они делают оборудование для военных и разведывательных служб ещё не делает IBM подразделением МО США или частью разведывательной организацией. :)
Цитата, Корректор сообщ. №67
Microsoft и Google очень даже занимаются политикой.
Теперь, следуя Вашей логике, их необходимо считать политическими партиями США? :)
Цитата, Корректор сообщ. №67
Обученную нейронную есть легко. И смартфона достаточно. Да хватит чипа за 1,5 доллара и 8 гигабайт памяти.
Не влезет в один процессор, даже многоядерный, сколь-нибудь сложная нейросеть. Это когда речь идёт об опознавании какого-то одного типа объектов, например человеческих лиц, всё достаточно просто и хорошо работает даже на маломощных вычислительных устройствах. А если таких объектов сотни и тысячи видов и все их нужно одновременно распознавать в потоке видеоданных в реальном времени?
Цитата, Корректор сообщ. №67
Вопрос АСУ это вопрос немного более сложный. А начинать нужно с элементарного.
Я и не говорю, что АСУ должно прямо сейчас нейронные сети в процессах управления и принятия решений использовать. Просто АСУ должны использоваться как узлы обработки данных включая видеоинформацию. И для этой обработки будут применяться нейросети.
Цитата, Корректор сообщ. №67
И элементарное, как обнаружение и сопровождение целей вполне доступно.
Оно уже и используется. Но из-за недостаточной надёжности распознавания некоторых целей в некоторых условиях используется пока ограничено.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Разместить основные вычислительные мощности, и в том числе для АСУ поля боя, на отдельной роботизированной платформе.
Полагаю что на совсем роботизированной не получится. Нужны операторы, чтобы следить за корректностью работы системы. Иначе взломают систему и не заметите.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Но вот именно нейронная сеть поиска и сопровождения целей должна быть у каждого солдата. И это мощности на уровне смартфона. Больше и не нужно.
Целей может быть много видов. Простая нейросеть тут не справится.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Это нужно, но немного не так как вы думаете. Не нужно никуда передавать гигабайты, все можно сделать значительно проще. Что вам уже объяснял, вопрос в правильной организации "синтетической реальности".
А как "синтетическая реальность" поможет устройствам с малой вычислительной мощностью осуществлять одновременный поиск сотен и тысяч видов целей в потоке видеоданных при этом не отправляя эти видеоданные на обработку долее мощным вычислительным устройствам?
Цитата, Корректор сообщ. №67
ИИ сегодня, это "машина Больцмана". Ограниченная машина Больцмана возможна и практические реализации давно есть.
RBM – это ещё не ИИ. Это элементы, на основе которых может строиться ИИ. Своеодразные строительные "кирпичики", из которых может быть построено здание, но сами по себе зданием не являющиеся. При том, не факт, что именно из "машин Больцмана" будет строиться реальный ИИ. Есть и другие концепции.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Но это не человеческое, "обывательское" представление об "интеллекте". Это и есть реальный интеллект как математический метод.
Я прекрасно понимаю, что ИИ может использовать и модели логики отличные от человеческой. Но это не отменяет того факта, что современные нейросети – это ещё не ИИ, хоть с человеческой логикой, хоть с не человеческой.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Давайте не будем считать американцев идиотами. Они мастера PR и мастера лоббирования распила бюджета.
И в мыслях не было считать их идиотами. Именно по этому они подобные вещи широко рекламируют и приукрашивают, а не скрывают.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Вот так и получается, что всегда делают не то что рекламируют, и рекламируют не то что делают.
Это только в случаях целенаправленного мошенничества. Конечно и такое бывает, но не постоянно.
Цитата, Корректор сообщ. №67
А мы не можем ждать, у нас свои и совершенно практические задачи обороны. И они сильно отличаются от задач США.
И эти задачи нужно решать сейчас, немедленно.
Если наши задачи отличаются, то какая разница, что делают или не делают США в рамках своих задач? И в каком смысле отличаются? Нам системы распознавания целей в сложных условиях не нужны что ли?
Цитата, Корректор сообщ. №67
А как вы думаете работает обученная нейронная сеть? :)))) Все тоже самое! Только электроника еще проще.
Не совсем так же. И распознание образов по эталонам значительно проще, чем распознание образов с помощью нейросетей. Поэтому данная технология появилась ещё к началу 80-х годов, когда ни о каких нейросетях и не думали. Сначала использовали двухмерные эталоны, затем перешли к трёхмерным. Главное отличие от нейросетей не только в том, что человек создаёт эталон для машины, но и в том, что машина по алгоритму, созданному для неё человеком, сопоставляет этот эталон с поступающим от ГСН образом. У нейросетей более сложные алгоритмы сопоставления данных. Обычный поиск по эталону например ищет на изображении объект или группу объектов определённой формы с определённым взаиморасположением при виде сверху по контурам этих объектов. Другой подобный объект или группу объектов с иной формой или взаимным расположением он уже не распознает. А нейросеть должна определять тип объекта у множества различных подобных объектов.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Но суть уже рабочей сети, это именно тупое сравнение поступивших данных с "эталоном", и у нейронной сети это получается отлично при меньших затратах вычислительных мощностей и энергии.
Механизмы сравнения разные. В зависимости от сложности эталона сравнение по эталонам может быть как сложнее, так и проще, чем у неросети.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Но главный нюанс, что в отличии от методов трехмерных эталонов, у нейронной сети можно сохранить возможность учиться и после основного обучения.
При поиске по эталонам ни кто ни чего не обучает ни до, ни после. Либо эталон изготавливается под конкретную задачу либо цель на основе скажем снимка воздушной или спутниковой разведки, или радиодлкацонного картографирования местности. Либо создаётся упрощённая модель под нужный тип целей, которая и используется потом без изменений если не требуется исправления модели. Классический пример – полётные караты для крылатых ракет с экстремальной корреляцией по рельефу местности TERCOM, где составляется эталон перепада высот рельефа местности вдоль маршрута полёта КР.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Что-то говорил о том, что нужно удалить стрелка из системы? Говорил о совершенно обратном - стрелок главный элемент. И предлагаю просто совместить это с поиском и распознанием целей.
Тогда причём здесь TrackingPoint? В нём пока ни какого распознавания не используется, а вот в некоторых "умных" прицелах уже есть элементы технологий нейросетей. Например они могут автоматически обрисовывать контуры целей, распознавать некоторые их типы или совмещать изображения в разных диапазонах.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Чертовки важный момент, согласны?
А вот в Пентагоне почему-то не согласились и после того, как испытали винтовки с системой TrackingPoint не поспешили оборудовать все свои снайперские винтовки устройствами отсроченного электронного спуска. Видимо не всё там так замечательно работает, как показывают в рекламе TrackingPoint.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Особенно важный если мы собираемся применять ракетное оружие.
Как раз для управляемых ракет это и не нужно. Они могут скорректироваться на цель и после пуска. Зачем отсрочивать пуск, дожидаясь, пока пусковая установка наиболее точно совместится с целью? Это только для неуправляемых ракет актуально.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Так с этого и нужно было начинать, а то ходим по кругу. Суть метода глубокого обучения заключается в формирование "пространства вероятности решения в пространстве заданных условий.
Спасибо за уточнение. То что технология Deep Neural Networks может для различных задач использоваться, я представлял. Но в основном эта технология упоминалась в контексте распознавания различных видов информации. По поводу применения данной технологии для иных более сложных задач приму к сведению.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Да легко, нет необходимости писать "философские трактаты о каждой цели", достаточно знать ее класс и положение по отношению у наблюдателю. :)))
А как различные бойцы и техника без централизованной выдачи команд узнают кому по какой цели в данный момент времени стрелять? Что им помешает в прцессе анализа ситуации прийти к выводу, что в данный момент они должны стрелять по одной и той же цели? :)
Цитата, Корректор сообщ. №67
Но "централизованная" тоже нужна. Но это скорее вопрос "протокола передачи" данных.
Даже при передаче данных требуется наличие центральных коммутационных и распределительных узлов в системе связи. А системы управления не имеющие чёткой иерархической структуры и вовсе не будут устойчивыми.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Лучше чем человек, и этого достаточно. На дистанции больше 2 км, человек вообще паршиво что-то видит. А нам нужно не меньше 2 км цели искать.
Так далеко не всегда и не во всех условиях лучше. А человеку тоже, как Вы сами выше заметили, не обязательно искать цель своими глазами. Он может смотреть и на дисплей от мощной оптико-локационной системы.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Но как средство разработки софта, вполне приемлемое решение. А то что в бой не подойдут, ну так они для этого и не разрабатывались.
В бой будет Hyper-Enabled Operator. Но сначала нужно будет софт написать. Чем судя по всему и заняты.
Хорошо, Вы меня убедили. Буду считать, что Ваше утверждение, что HoloLens тоже используются для отработки алгоритмов нейронных сетей, как основную версию, пока не появится информация достоверно подтверждающая или опровергающая это.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Так тоже не для войны создавали. Но как видел по фотографиям, снайперы покупают сами.
M2010 именно для армии США создана и выпускается с 2010 года. А вот отсроченный электронный спуск на серийные винтовки ни кто не ставит.Так и закупили их 3600 штук с обычным механическим спусковым механизмом.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Да прочитал уже статью. О чем выше вам и написала, рекламируют одно, а делают другое.
А как Вы отличаете, что они рекламируют и правду делают, а что рекламируют и не делают? :) Вот в статье сказано, что они разрабатывают программу от уровня построения глобальной системы к уровню индивидуальных задач и что они используют в этой программе нейросети. Как определить, какой из этих тезисов ложный, а какой нет? :)
Цитата, Корректор сообщ. №67
Так что вам и объясняю, есть возможность опередить их на два шага в перед.
Всё это потребует длительных исследований и больших объёмов отработки. И не факт, что всё из этого удастся реализовать в принципе. Это точно не входит в перечень уже имеющихся и готовых к внедрению решений.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Это возможно уже сейчас, и без таких систем невозможно изменить дальность применения оружия.
Что возможно? ИИ создать? Вы же сами говорили, что пока можно и без ИИ прекрасно обходиться? Адальность применения оружия отлично повышают без всяких ИИ или нейросетей уже многие десятилетия.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Если лучше чем человек, какая разница?
Это если лучше. А если хуже или в некоторых случаях вообще работать не будут?
Цитата, Корректор сообщ. №67
Давайте не будем считать их идиотами, и ориентироваться на "вывески". Как минимум, речь идет об очень серьезных суммах оборонного бюджета, и такую возможность они не упустят.
Так и в других компаниях не идиоты и не хотят упускать. Мало ли кто свои интересы в Пентагоне лучше пролоббирует? Когда выделят финансирование на разработку из бюджета, тогда и станет ясно, кого выбрали подрядчиком.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Но для гражданских задач сделано, так почему не применять в военных целях? Это же софт, вопрос только в военном "железе".
Софт тоже нужен военный. Но, как я и сказал, Вы меня убедили. Вполне могут и HoloLens для этих целей использовать.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Вы ошибаетесь, милитаризация набирает обороты, и на дворе "мировой кризис". Давайте без иллюзий.
А чем милитаризация и кризис помогут ускорению внедрения сложных технологий?
Цитата, Корректор сообщ. №67
Если допустим, то войну нам обеспечат.
Так пока что не допускаем. И будем надеяться, что и дальше не допустим. Иначе плохо будет всему миру.
Цитата, Корректор сообщ. №67
5 лет осваивали бюджет, а теперь займутся практическими решениями.
Так 5 лет и занимались практическими решениями. Только изначальные требования были чрезмерно высокими и оптимистичными. Именно за эти 5 лет и определили пороги более реалистичных возможностей и под них понизили требования. Тот же нашлемный дисплей дополненной реальности, который в HOE использовать хотят, в рамках программы TALOS создали. Полиэтиленовые бронеэлементы для нового бронежилета тоже.
И потом, если действительно 5 лет бюджет осваивали, то откуда Вы знаете, что сейчас за практические решения возьмутся, а не будут ещё 5 лет осваивать, чтобы потом требования снова понизить? :)
Цитата, Корректор сообщ. №67
Возвращение "рыцарей" на поле боя не предлагал.
Дело не в "рыцарях", дело в том, что в США на протяжении десятилетий ждали получения глобального всеобъемлющего превосходства над противниками после внедрения очередного нового поколения экипировки. Внедряли, а глобального превосходства так и не появлялось. Откуда Вы знаете, что Ваши предложения с высокими степенями риска дадут ожидаемый результат?
Цитата, Корректор сообщ. №67
Можно и проще. Достаточно доверить селекцию целей и применения оружия человеку. Он явно умнее это сделает чем машина. Но и режим "автомат" лишним не будет.
Человек тоже не всегда может навести ракеты или распределить цели. Если самолёт например выпустит несколько десятков ракет, то один оператор за короткое время конечного этапа самонаведения просто не успеет проконтролировать и при необходимости перенацелить их все.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Всегда допускаю ошибочность собственных суждений. Так что приходило.
Это хорошо. Значит вы способны трезво мыслить.
Цитата, Корректор сообщ. №67
Это ведь не просто "мировой кризис", и это уже было в истории.
В прошлые разы не было многого из того, что есть сейчас. Например стратегическое термоядерное оружие, которое не позволит самым "умным" развязать мировую войну и отсидеться за океаном. Да и мир уже совсем другой. Он глобализирован на столько, что и без всякой термоядерной войны мировая экономика может рухнуть и похоронить под собой всю нынешнюю цивилизацию.
Цитата, Корректор сообщ. №67
И это тоже уже было, как "стратегия ядерного блефа". И тоже закончилась чертовки плохо.
Чем плохо-то? Обмена МРЯУ не произошло и даже обычных неядерных бомб и ракет нам на головы ни кто не насыпал. Значит доктрина ядерного сдерживания сработала полностью и продолжает работать. А если Вы про развал СССР, то он имел другие причины с расходами на армию и ядерными доктринами ни как не связанные.