Вооруженные силы США разрабатывают для боевых бронемашин новые сенсоры обнаружения вражеского огня на основе искусственного интеллекта. О том, как эти системы будут идентифицировать, отслеживать и перехватывать запущенные противником снаряды, рассказывает военный обозреватель «Нэшнл интерест».
Если враг ведет огонь из вооружений малого калибра и это не представляет угрозы для танков "Абрамс", бронетранспортеров "Страйкер" или БМП "Бредли", система все равно будет отслеживать и перехватывать снаряды.
Потому что это помогает быстро определить местоположение того, кто атакует. Американские сухопутные войска уже сейчас используют целый ряд различных сенсоров. К примеру, инфракрасные сенсоры служат для того, чтобы выявить тепловой след вражеского огня. Кроме того, на протяжении многих лет американские военные используют оптические и акустические сенсорные системы.
"Мы собираем данные о угрозах и обрабатываем их с помощью сенсоров и алгоритмов", - сказал заместитель директора дивизиона сухопутных боевых систем ночного видения и директората электронных сенсоров Джин Клагер. Подразделение Клагера, которое тесно работает с сухопутными силами США в сфере технологий быстрого обнаружения в боевых условиях, входит также в Центр военных коммуникаций, электроники, исследований, разработки и развития (CERDEC).
Американские военачальники тоже говорили о том, что на 2019 год запланированы работы по более тесной интеграциисенсоров на основе искусственного интеллекта с боевой техникой. Улучшению возможностей контратаки придают первоочередное значение, потому что способность быстро идентифицировать вражеский огонь позволяет экипажам американских бронемашин наносить точный удар в ответ из безопасного места.
Сухопутные войска США сейчас используют систему наведения "Общая дистанционная система вооружения" или CROWS. Она включает дисплеи, сенсоры наведения и контроля огня. Таким образом, CROWS позволяет вести огонь из безопасного места.
"После интеграции с сенсорами обнаружения вражеского огня CROWS сможет быстро нацеливать орудия в нужном направлении", - пояснил Клагер. При этом, в разработке HFD задействована технология искусственного интеллекта. Компьютерная автоматизация использует алгоритмы и различные формы анализа. "Искусственный интеллект учитывает информацию из других источников, что помогает сократить вероятность ложной тревоги", - пояснил Клагер.
Материалы ИноСМИ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию редакции ИноСМИ.
Крис Осборн (Kris Osborn)
