Войти

Искусственный интеллект научится расшифровывать радиосигналы

1796
0
0
Фрагмент записи радиоэфира
Фрагмент записи радиоэфира на частоте 9 мегагерц.
Источник изображения: swling.com

Агентство перспективных оборонных разработок (DARPA) Пентагона заключило с британской компанией BAE Systems контракт на разработку системы, которая могла бы самостоятельно расшифровывать закодированные радиопередачи. Как пишет Aviation Week, сумма сделки составила 9,2 миллиона долларов. Новая система будет разрабатываться с применением технологий машинного обучения — нейросеть, тип которой не уточняется, будет учиться на большом количестве записей, сделанных и уже расшифрованных военными.


Радиоперехват и расшифровка сообщений входит в обязанности подразделений радиоэлектронной борьбы. В зависимости от типа протокола шифрования аналоговых или цифровых передач расшифровка перехваченной информации может занимать от нескольких часов до недель и месяцев. Новая система должна будет существенно ускорить расшифровку перехваченных радиопередач, что сделает радиоразведку более оперативной.


По заявлению DARPA, в современных условиях в эфире одновременно ведется огромное количество радиопередач — сигналы сотовых телефонов, телевидение, радио, сигналы различных сенсоров и информационная выдача беспилотников. Перспективной умной системе предстоит заниматься расшифровкой и идентификацией сигналов. Это позволит военным обнаруживать злонамеренные трансляции, призванные, например, «засорить» эфир или взломать важные системы обмена данными. Другие подробности о перспективной разработке не раскрываются.


В октябре 2017 года стало известно, что Центр геопространственной разведки Миссурийского университета с помощью методов глубокого обучения разработал алгоритм, способный на спутниковых или аэрофотоснимках находить китайские зенитные ракетные комплексы. Предполагается, что использование алгоритма позволит обрабатывать разведывательную съемку в 80 раз быстрее людей. Исследователи использовали для обучения несколько сверточных нейросетей: CaffeNet, GoogLeNet, ResNet-50 и ResNet-101.


Обучение нейросетей производилось на фотографиях известных китайских зенитных установок и снимках типичиных и нетипичных мест их размещения. После обучения нейросеть GoogLeNet показывала наилучший средний результат распознавания для снимков с установленным уровнем уверенности в конечном результате более 70 процентов. В то же время ResNet-101 продемонстрировала наилучшее быстродействие с высоким результатом с уровнем уверенности менее 70 процентов. Проверка обученных сетей производилась на неизвестных им снимках.


Василий Сычёв

Права на данный материал принадлежат
Материал размещён правообладателем в открытом доступе
  • В новости упоминаются
Хотите оставить комментарий? Зарегистрируйтесь и/или Войдите и общайтесь!
ПОДПИСКА НА НОВОСТИ
Ежедневная рассылка новостей ВПК на электронный почтовый ящик
  • Разделы новостей
  • Обсуждаемое
    Обновить
  • 28.09 23:26
  • 10649
Без кнута и пряника. Россия лишила Америку привычных рычагов влияния
  • 28.09 19:55
  • 0
Комментарий к "«Уралвагонзавод» рассказал о повышении точности танка Т-90М"
  • 28.09 10:13
  • 2
Что стоит за призывом США к ядерному разоружению
  • 27.09 21:17
  • 0
О неизбежности перехода (точнее, перевода) СВО в войну против европейского нацизма
  • 27.09 20:00
  • 104
ChatGPT-4 и нейросети (ИИ) спешат на помощь ГШ ВС РФ и Российской армии
  • 27.09 19:45
  • 1
Комментарий на "Стала известна ценность атакованного ВСУ российского ЗРК «Бук-М3»"
  • 27.09 06:47
  • 2
Российский 350-нм фотолитограф готов к массовому производству
  • 26.09 23:22
  • 0
Комментарий к "Названа альтернатива «расточительному» «Панцирю»"
  • 26.09 21:29
  • 0
Комментарий к ""Преступник" против "Молнии": Су-57 или F-35 — кто кого? (The National Interest, США)"
  • 26.09 19:33
  • 0
Комментарий к "Что стоит за призывом США к ядерному разоружению"
  • 26.09 17:37
  • 0
В Европе правят «безответственные политики, которым плевать на собственных граждан»
  • 26.09 04:12
  • 0
Комментарий к "«Война на Украине сигнализирует о крупных потерях»: танк K2 усилят КАЗ Trophy"
  • 26.09 03:06
  • 0
О высказывании Трампа по поводу СВО
  • 26.09 02:51
  • 1
К вопросу о военно-позиционном тупике на "украинских фронтах"
  • 25.09 21:51
  • 0
Комментарий к "Боевые действия на Украине пора заканчивать (The Telegraph UK, Великобритания)"