Войти

Искусственный интеллект научится расшифровывать радиосигналы

1725
0
0
Фрагмент записи радиоэфира
Фрагмент записи радиоэфира на частоте 9 мегагерц.
Источник изображения: swling.com

Агентство перспективных оборонных разработок (DARPA) Пентагона заключило с британской компанией BAE Systems контракт на разработку системы, которая могла бы самостоятельно расшифровывать закодированные радиопередачи. Как пишет Aviation Week, сумма сделки составила 9,2 миллиона долларов. Новая система будет разрабатываться с применением технологий машинного обучения — нейросеть, тип которой не уточняется, будет учиться на большом количестве записей, сделанных и уже расшифрованных военными.


Радиоперехват и расшифровка сообщений входит в обязанности подразделений радиоэлектронной борьбы. В зависимости от типа протокола шифрования аналоговых или цифровых передач расшифровка перехваченной информации может занимать от нескольких часов до недель и месяцев. Новая система должна будет существенно ускорить расшифровку перехваченных радиопередач, что сделает радиоразведку более оперативной.


По заявлению DARPA, в современных условиях в эфире одновременно ведется огромное количество радиопередач — сигналы сотовых телефонов, телевидение, радио, сигналы различных сенсоров и информационная выдача беспилотников. Перспективной умной системе предстоит заниматься расшифровкой и идентификацией сигналов. Это позволит военным обнаруживать злонамеренные трансляции, призванные, например, «засорить» эфир или взломать важные системы обмена данными. Другие подробности о перспективной разработке не раскрываются.


В октябре 2017 года стало известно, что Центр геопространственной разведки Миссурийского университета с помощью методов глубокого обучения разработал алгоритм, способный на спутниковых или аэрофотоснимках находить китайские зенитные ракетные комплексы. Предполагается, что использование алгоритма позволит обрабатывать разведывательную съемку в 80 раз быстрее людей. Исследователи использовали для обучения несколько сверточных нейросетей: CaffeNet, GoogLeNet, ResNet-50 и ResNet-101.


Обучение нейросетей производилось на фотографиях известных китайских зенитных установок и снимках типичиных и нетипичных мест их размещения. После обучения нейросеть GoogLeNet показывала наилучший средний результат распознавания для снимков с установленным уровнем уверенности в конечном результате более 70 процентов. В то же время ResNet-101 продемонстрировала наилучшее быстродействие с высоким результатом с уровнем уверенности менее 70 процентов. Проверка обученных сетей производилась на неизвестных им снимках.


Василий Сычёв

Права на данный материал принадлежат
Материал размещён правообладателем в открытом доступе
  • В новости упоминаются
Хотите оставить комментарий? Зарегистрируйтесь и/или Войдите и общайтесь!
ПОДПИСКА НА НОВОСТИ
Ежедневная рассылка новостей ВПК на электронный почтовый ящик
  • Разделы новостей
  • Обсуждаемое
    Обновить
  • 09.05 20:53
  • 8792
Без кнута и пряника. Россия лишила Америку привычных рычагов влияния
  • 09.05 13:19
  • 1
Трамп заявил, что «хорошим стимулом» для РФ прекратить войну на Украине может стать участие в ЧМ по футболу 2026
  • 09.05 12:57
  • 193
Конкурента российского Су-75 из Южной Кореи впервые представили на выставке
  • 09.05 11:53
  • 1
Поляки выбирают: президент «здравого смысла» или личный враг Путина
  • 09.05 04:18
  • 7
Индия при ударах по Пакистану использовала ракеты SCALP, авиационные бомбы Hammer, барражирующие боеприпасы - СМИ
  • 09.05 04:13
  • 30
Российские системы ПВО: первый опыт реального боевого применения
  • 08.05 19:24
  • 27
МС-21 готовится к первому полету
  • 08.05 19:13
  • 41
Командующий ВВС США в Европе о роли авиации в боевых действиях на Украине
  • 08.05 18:48
  • 2
Путин подписал договор о всеобъемлющем стратегическом партнерстве РФ и Ирана
  • 08.05 17:32
  • 146
Без пилота охота: вертолеты будут охранять небо России от дронов
  • 08.05 11:00
  • 1
Вэнс: США считают, что РФ просит по Украине слишком много, но хочет мира
  • 08.05 08:12
  • 101
«Не в пользу российской машины»: 38-й НИИИ БТ МО завершил испытания трофейной американской БМП Bradley M2A2 ODS SA
  • 08.05 00:32
  • 1
Это наша Победа
  • 07.05 21:30
  • 0
Ответ на "Латвийские настроения. Часть 1"
  • 07.05 19:32
  • 1
Неприемлемый ущерб: теория, практика и индивидуальность