Источник изображения: topwar.ru
Британский стартап Agon, специализирующийся на разработке искусственного интеллекта для военных нужд, привлёк начальный капитал в размере $30 млн. Предлагаемая им одноимённая программная платформа представляет собой «синтетическую боевую арену», где автономно управляемое оружие виртуально обучается с машинной скоростью.
Проект был официально запущен в конце июля 2026 года, став одним из крупнейших и наиболее обсуждаемых стартапов в сфере оборонных технологий в Европе.
Главная идея состоит в отработке боевых алгоритмов (например, для дронов-перехватчиков или автономной бронетехники) в виртуальном пространстве, так как в реальном мире испытания обходятся дорого и сопряжены с высокими рисками.
Платформа Agon решает эту проблему. Компания создаёт сложную цифровую инфраструктуру (симулятор), которая с высокой точностью воспроизводит условия реального современного боя. Нейросети тренируются не против статических, замороженных в развитии целей, а против постоянно подстраивающегося под них виртуального врага.
В симуляции закладываются разведывательные данные из зон реальных текущих конфликтов, что позволяет ИИ обучаться на актуальной тактике противника.
Генеральным директором и сооснователем является Тристам Констант, являющийся отставным офицером британской армии и специалистом в сфере оборонных технологий. Вторым сооснователем стал Джунейд Хусейн, специализирующийся в сфере аэрокосмических и ИИ-стартапов. В команду набрали инженеров и топ-менеджеров с опытом работы в крупнейших технологических и оборонных гигантах: Anduril, Palantir, Google, Applied Intuition, Amazon, Havok и Unity. Основными спонсорами стали ведущие венчурные фонды Lakestar, 201 Ventures, D3, XYZ, Lux Capital и Northzone.
Одно из ключевых направлений развития симулятора на первом этапе состоит в обучении ИИ приёмам обороны. В частности, алгоритмы автономных систем противодроновой защиты учатся сбивать беспрерывно атакующие рои БПЛА.
Платформа Agon призвана стать «цифровым акселератором», который позволит прогонять боевой ИИ через миллионы сценариев за считанные дни, сокращая разрыв между теоретическими разработками в лабораториях и их воплощением на фронте.
